根据衡量自然语言处理水平的一项基准测试，有些研究者认为，甲公司的 XN 和乙公司的 LB 人工智能(AI)模型比人类更懂中文。这两个 AI 模型在中文语言理解测评基准(CNBX)上取得了创纪录的分数。CNBX 是一套旨在评估机器能在多大程度上像人类那样理解中文文本并对其作出反应的体系。

　　以下哪项如果为真，最能质疑上述研究者的观点?

　　A.在该项测试中，XN 得分为 86.918,LB 得分为 86.625，人类得分为 86.678，相差微弱

　　B.CNBX 的设计大量使用了人类中文信息语料库，这些信息来源于人类对相关语句的理解和处理

　　C.当句子被随机打乱时，许多在某些理解任务上表现胜过人类的模型就无法辨别这些句子的意思

　　D.是否懂中文，不仅取决于对中文文本的理解和处理，更取决于日常交际中对语言的应答及其背景信息的理解

　　【答案】D

　　【解析】

　　第一步，确定题型。

　　根据提问方式中的“质疑”，确定为削弱论证。

　　第二步，找论点和论据。

　　论点：甲公司的 XN 和乙公司的 LB 人工智能(AI)模型比人类更懂中文。

　　论据：这两个 AI 模型在中文语言理解测评基准(CNBX)上取得了创纪录的分数。

　　第三步，辨析选项。

　　A 项：否定论据。该项举例说明 XN、LB 与人类的得分相差微弱，说明三者对中文的理解能力相差不大，因此 AI 模型并不比人类更懂中文，可以削弱。

　　B 项：无关选项。该项论述的是 CNBX 是如何设计的，与题干论点讨论的话题不一致，并不能削弱研究者的观点。

　　C 项：无关选项。该项说明当句子被随机打乱时，许多胜过人类的 AI 模型就无法辨别这些句子的意思，但与甲乙公司的模型是否比人类更懂中文论题不一致，无法削弱。

　　D 项：切断联系。该项论述了衡量是否懂中文的标准，不仅取决于对中文文本的理解和处理，更取决于日常交际中对语言的应答及其背景信息的理解，切断了论据和论点的联系，可以削弱。

　　第四步，力度比较。切断联系力度更强，D 项削弱力度更强。

　　因此，选择 D 选项。